Brasileiro cria ferramenta de Inteligência Artificial para barrar “corrupção” no país; conheça

Um programador brasileiro, Bruno César, desenvolveu um sistema que integra bases de dados oficiais para identificar padrões de risco envolvendo agentes públicos. De acordo com o portal Exame, a ferramenta cruza informações sobre transferências federais, contratos administrativos e vínculos empresariais a partir do CPF de políticos e servidores. 

Utilizando dados de órgãos como do Portal da Transparência, do Tribunal de Contas da União (TCU) e de bases públicas da Receita Federal, o sistema organiza informações dispersas, permitindo identificar situações de risco, como emendas parlamentares direcionadas a empresas associadas a familiares de congressistas e indícios de funcionários fantasmas.

O sistema adota um modelo estatístico que gera pontuações percentuais de risco, evitando termos como “suspeitos" e "corrupção", para que não haja implicações políticas. A iniciativa se alinha com o movimento "effective accelerationism", que defende o uso intensivo de tecnologia para transformar instituições, especialmente no contexto das políticas de transparência iniciadas pela Lei de Acesso à Informação, de 2011.

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