Política

Real Time Big Data: Rui Costa e Jaques Wagner lideram eleição para o Senado em nova pesquisa na Bahia; veja números

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Com 25% e 20% das intenções, Rui Costa e Jaques Wagner se destacam, enquanto outros candidatos como Coronel e Roma têm 15% cada.  |   Bnews - Divulgação Arquivo / BNews
Henrique Brinco

por Henrique Brinco

henrique.brinco@bnews.com.br

Publicado em 11/08/2026, às 07h03



A pesquisa Real Time Big Data divulgada nesta terça-feira (11) testou o cenário da pesquisa para o Senado, apontando mais uma vez a liderança dos candidatos da chapa do PT na Bahia. De acordo com o levantamento, Rui Costa e Jaques Wagner  lideram as intenções de voto com 25% e 20%, respectivamente.

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A pesquisa aponta ainda que os candidatos Angelo Coronel (Republicanos) e João Roma (PL) aparecem com 15% das intenções de votos. A candidata Professora Delliana (PSOL) tem 5%.

Já os candidatos Carlos Sodré (Mobiliza), Marcelo Carvalho (Rede) e Marcelo Santtana (DC) aparecem com 1% cada. Já Gregório Gould (UP) não pontuou. Votos brancos e nulos somam 9%. Não sabem ou não responderam, 8%.

Real Time Big Data

Primeiro voto

Nas eleições de outubro, os eleitores terão que dar dois votos ao Senado. Declararam que vão dar o primeiro voto em Rui Costa 39% dos eleitores. Wagner tem 19% neste cenário; seguido de Coronel, com 14%; Roma, com 18%; Delliana, com 4%. Sodré e Carvalho tiveram 1% e Santtana, 2%. Gould não pontuou. Nulos, brancos somam 1%, assim como não sabem e não respondeu.

Segundo voto

Como segundo voto, Wagner lidera com 20%; seguido de Coronel, que teve 16%. Rui Costa e João Romam tiveram 12% cada. Delliana teve 6%. Os demais candidatos não pontuaram. Brancos e nulos somam 18%. Não sabem ou não responderam, 16%.

Real Time Big Data

Metodologia da Pesquisa

O levantamento ouviu 1600 entrevistados entre os dias 6 e 10 de agosto. A margem de erro é de dois pontos percentuais, para mais ou para menos, e o nível de confiança é de 95%. A pesquisa está registrada no TSE sob número BA-00277/2026. 

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Classificação Indicativa: Livre

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