Receita Federal usa IA e detecta esquemas de sonegação que somam R$ 11 bilhões

Uma descoberta através do uso de Inteligência Artificial (IA) fez com que a Receita Federal identificasse esquemas de sonegação que somam R$11 bilhões. O caso foi divulgado pela auditora Sônia Accioly, no Seminário LIDE Segurança Pública, em São Paulo, na última terça-feira (16). 

“A Receita Federal já identificou esquemas de sonegação que somam R$ 11 bilhões utilizando plataformas de inteligência artificial”, afirmou a auditora. As novas tecnologias implantadas pela Receita na fiscalização das operação digitais fazem com que as autoridades detectem transações suspeitas, como de criptomoedas, além de identificar redes complexas de empresas e até antecipar irregularidades que se tornem fraudes.

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 “A inteligência artificial não serve apenas para punir, mas também para estimular a conformidade voluntária e evitar litígios”, disse Sônia Accioly. O Seminário também contou com o anúncio da Rede Ciber, sistema que conecta delegacias especializadas em crimes digitais em todo o Brasil. A divulgação veio através de Mário Sarrubbo, secretário nacional de Segurança Pública. Foi destinado R$ 50 milhões para garantir que todas as unidades estaduais possuam o acesso a softwares de extração de dado, a exemplo do Cellebrite.

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“O crime avança quando não é esclarecido. A tecnologia é o caminho para dar respostas rápidas, integrar forças e impedir que organizações criminosas sigam financiando suas atividades no ambiente digital”, disse o secretário.